RESUMO O objetivo deste trabalho foi analisar e comparar índices espectrais em plantios de eucalipto e correlacioná-los com dados de precipitação para o período de 2003 a 2012, a fim de avaliar se as alterações climáticas tem influência na fenologia da vegetação. A metodologia consistiu na obtenção das médias dos índices espectrais (NDVI, EVI e GPP) de imagens MODIS e a elaboração dos perfis temporais da vegetação de eucalipto, considerando mudas clonais e de semente. Estes perfis foram correlacionados com dados de precipitação do TRMM. Os resultados mostraram valores de NDVI superiores ao EVI, porém sem sazonalidade claramente definida, enquanto o GPP demonstrou comportamento sazonal bem definido em todos os anos. A correlação entre os índices espectrais e a precipitação apresentou resultados representativos para alguns anos, incluindo períodos de El Niño e La Niña. Concluiu-se que os produtos MODIS permitem a avaliação dos ciclos fenológicos em plantios de eucalipto, principalmente para as fases de plantio e corte.

ABSTRACT The objective of this work was to analyze and compare spectral indexes in eucalyptus plantations and correlate them with precipitation data for the period from 2003 to 2012, in order to assess whether climate change has an influence on vegetation phenology. The methodology entailed obtaining the mean spectral indexes (NDVI, EVI and GPP) of MODIS images and elaborating the temporal profiles of the eucalyptus vegetation, for both cloned seedlings and those grown from seeds. These profiles were correlated with TRMM precipitation data. The results showed NDVI values higher than the EVI, although a clearly de fined seasonality was not present, whereas the GPP demonstrated a well-defined seasonal behavior in all of the years. The correlation between the spectral indices and the precipitation had representative results for some years, including El Niño and La Niña periods. It was concluded that MODIS products allow the evaluation of phenological cycles in eucalyptus plantations, principally for the planting and cutting phases.

RESUMEN El objetivo de este trabajo fue analizar y comparar índices espectrales en plantaciones de eucalipto y correlacionarlos con los datos de precipitaciones para el periodo de 2003 a 2012, con el fin de evaluar si el cambio climático influye en la fenología de vegetación. La metodología consistió en la obtención de medidas de los índices espectrales (NDVI, EVI e GPP) de imágenes MODIS y la elaboración de los perfiles temporales de la vegetación de eucalipto, considerando plantas clonadas y de semilla. Estos perfiles fueron correlacionados con datos de precipitación del TRMM. Los resultados mostraron valores de NDVI superiores al EVI, pero sin estacionalidad claramente definida, sin embargo el GPP demostró comportamiento estacional bien definido em todos los años. La correlación entre los índices espectrales y la precipitación presentó resultados representativos en algunos años, incluyendo periodos de El Niño y La Niña. Se concluye que los productos MODIS permiten la evaluación de los ciclos fenológicos en plantaciones de eucalipto, principalmente para las fases de plantío y corte.

Este trabalho determina a identificacáo de minerais do titanio (Ti) presente ao longo da faixa litoránea do Estado do Rio Grande do Sul através da classificacáo espectral de imagens orbitais do sensor Hyperion, a partir dos atributos espectrais desses minerais. Como contribuicáo, este estudo demonstra a possibilidade de construcáo de mapeamentos minerais através de dados orbitais para zonas litoráneas sem cobertura vegetal. A metodología empregada se consistiu em: 1) Revisáo bibliográfica para determinar os valores típicos de concentracáo do mineral de interesse; 2) selecionar a partir de urna biblioteca espectral de minerais as assinaturas de interesse; 3) determinacáo das feicoes características para os minerais de interesse, gerando arquivos de endmember, 4) obtencáo e pré-processamento de dados hiperespectrais do sensor Hyperion para área de estudo; 5) reducáo da dimensionalidade dos dados hiperespectrais analisados a fm de evitar redundância e excesso de processamento; 6) comparacáo entre os endmembers selecionados e a resposta espectral presente em cada pixel da imagem com o uso da técnica de comparacáo de espectros conhecida como derivada primeira; 7) determinacáo dos mapas de presença de minerais do titânio para a área analisada; e, 8) comparacáo entre os resultados encontrados e os descritos na literatura. A partir deste método, construíram se imagens temáticas indicando a presença mineral presumida por pixel, representada em escala de concentracáo. O trabalho expós o uso de dados de sensores orbitais como importante ferramenta de apoio a mineracáo bem como ao mapeamento de recursos minerais em áreas extensas e descobertas de vegetacáo, como a faixa litoránea gaúcha.

This paper determines the identification of titaniun (Ti) found along the coastal región of Rio Grande do Sul through the spectral classification of satellite images of the Hyperion sensor. As a contribution, it demonstrates the possibility of building mineral mapping using satellite data for coastal áreas without vegetation cover. The methodology steps were: 1) bibliographic review to determine concentration valúes typical of the mineral of interest; 2) selecting from a spectral library of signatures minerais of interest; 3) determination of the features characteristic for minerais of interest, generating endmember files; 4) obtaining and pre-processing of hyperspectral data from Hyperion to the study área; 5) reducing the dimensionality of the hyperspectral data analyzed in order to avoid redundancy and excess processing; 6) comparing the selected and endmembers this spectral response for each pixel of the image by using the spectral comparison technique known as frst-derivative; 7) determination of the presence of minerais of titanium maps for the analyzed área; and 8) comparison between the results and those described in the literature. From this method, they built up thematic images indicating the presumed presence mineral per pixel, represented in scale concentration. The work exposed the use of orbital sensor data as an important mining support tool as well as the mapping of mineral resources over large áreas and discoveries, with the coastal zones.

Técnicas de sensoriamento remoto e de geoprocessamento foram usadas com o objetivo de avaliar a dinâmica da cobertura vegetal, mais especificamente das classes Floresta Ombrófila Mista e Silvicultura, no Município de Jaquirana, Nordeste do Rio Grande do Sul, entre os anos de 2002 e 2007. Os resultados revelaram significativo aumento da silvicultura em detrimento da cobertura florestal natural nesse curto espaço de tempo. A perda da mata natural pertencente à classe de Floresta Ombrófila Mista no município foi de 5.643,37 ha no espaço de cinco anos. No entanto, a silvicultura que ocupava 921,10 ha em 2002 passou a ocupar 4.814,37 em 2007. Foi observado também que extensas faixas ao longo das margens dos rios Antas, Tainhas e Camisas que permeiam a região estão ocupadas por plantações de Pinus sp.

Techniques of remote sensing and geoprocessing were used to evaluate the dynamics of the vegetal cover, more specifically in Mixed Ombrophile Forest (Araucaria Forest) and Forestry classes in the Jaquirana, northeastern Rio Grande do Sul, from 2002 to 2007. The results showed a significant increase of forestry in detriment to natural forest covering in this short time period. The loss of the natural wood belonging to Mixed Ombrophile Forest was of 5,643.37 ha in a five-year period of time. On the other hand, the forestry area which was 921.10 ha in 2002, increased to 4,814.37 ha in 2007. It was also observed that large areas along the banks of the rivers Antas, Tainhas, and Camisas are now occupied by Pinus sp. crops.

O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho preditivo do submodelo espectral do modelo JONG, com a inserção de variáveis espectrais que considerassem a densidade de biomassa do dossel e as contribuições dos diferentes solos subjacentes. Índices calculados pela diferença e razão simples - entre as bandas 4 e 3, 4 e 5, 4 e 7, do sensor orbital ETM+/Landsat 7 - foram sugeridos para representar a contribuição espectral dos solos subjacentes e a influência das diferenças estruturais dos dosséis. A parametrização da componente espectral foi implementada por regressão linear múltipla e, em seguida, foi comparada aos dados de biomassa obtidos em campo. As variáveis espectrais que melhor expressaram as variações da disponibilidade inicial de forragem foram a fração solo (modelo linear de mistura espectral) e a razão entre as bandas 4 e 7. A componente espectral do modelo JONG, com a nova parametrização, apresenta sensibilidade para eliminar as influências do solo e dossel na disponibilidade inicial de biomassa e facilita a interpretação dos resultados, em razão da relação entre as variáveis espectrais selecionadas.

The objective of this work was to evaluate the predictive performance of the JONG model's spectral submodel, with the insertion of variables considering contributions of different underlying soils and canopy densities. Indices calculated by subtraction and simple ratio between 4 and 3, 4 and 5, 4 and 7 bands, of Landsat 7/ETM+ sensor - were suggested in order to represent the spectral contribution of the different underlying soils and the influence of canopy structural differences. The spectral component parameterization was implemented by multiple linear regression and, then, it was compared to the biomass data measured in the field. Spectral variables that better describe the variations of initial biomass availability and soil spectral contributions were the soil fraction (spectral mixture linear model), and ratio between 4 and 7 bands. The spectral component of the JONG model, with the new parameterization, showed sensibility in eliminating the canopy and soil influences in the biomass initial availability and, also, improved the interpretation of results due to the relationship between selected spectral variables.